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코딩/프로그래머스

[프로그래머스/JAVA] 고득점Kit > 이분탐색 > 입국심사 (by 다알쥐AI)

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고득점Kit > 이분탐색 > 입국심사

 

 

※ 문제풀이 방법은 다양합니다. 참고만 해주세요

[문제설명]

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n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
  • 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
  • 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
  • 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
 
입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.


[간단설명]

M명의 심사관이 N명의 심사를 몇 분만에 끝낼 수 있는지 구하는 문제

 

[접근방법]

1. 시작시간, 최대종료시간을 구한다.

2. 이진탐색 (이분탐색) 으로 범위를 좁혀 나간다.

3. 가장 작은 심사 시간을 리턴한다. 

 

[주의사항]

1. 생각보다 범위가 크므로 최대시간은 long 형으로 선언

2. 그냥 반복문으로 풀다가는 시간 초과가 난다.

3. 이진탐색(이분탐색)을 활용해야 한다.

4. 이진탐색(이분탐색) 시, 조건을 명확히 이해한다.

 

[소스공개]

class Solution {
    public long solution(int n, int[] times) {

        // 시간범위 지정
        long start = 0; //시작시간(분)
        long end = 1000000000 * 1000000000L; //최대종료시간(분) (사람수 x 심시시간)
        
        // 이진탐색
        while(end>start){
            long minute = (start + end) / 2; //범위를 반으로 줄인다.

            if(isValidCheck(times,minute,n)){ //시간내 유효하면 
                end = minute; //최대종료시간 갱신

            }else{//시간내 유효하지 않으면
                start = minute+1; //시작시간 갱신, 
                                  //위에서 minute 시간 안에 못찾은 경우는 앞으로 고려하지않기 위해 minute+1 부터 시작
            }
        }
        return start;
    }
    
    // 유효성 체크 로직
    private boolean isValidCheck(int[] times, long minute, int n){
        long count = 0;
        for(int time : times){ //심사관들이 minute내에 심사할수 있는 최대 사람수 구하기
            count += minute/time;
        }
        return count >= n;
    }
}

 

[실행결과]

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