매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다. Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
입출력 예 설명
스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5 가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13 가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
[간단설명]
모든 음식의 스코빌 지수가 K이상 될때까지 음식을 섞은 횟수 리턴
[접근방법]
1. 힙(Heap)을 만들고, 음식의 스코빌 지수를 모두 넣는다
2. 앞에 두개를 꺼내서 새로운 스코빌을 만든다
3. 모든 음식의 스코빌 지수가 K이상인지 확인한다
4. 음식을 섞은 횟수를 리턴한다
[주의사항]
1. 음식이 없는 경우, -1
2. 음식을 섞어도, K이상 만들 수 없는 경우, -1
3. 음식을 안섞어도 이미 K 이상인 경우, 0
4. 모든 음식이 K이상인지 확인, 아니면 계속 반복
[소스공개]
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
// 1.Heap에 스코빌 지수를 넣는다
PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();
for(int s : scoville){
heap.offer(s);
}
// 2.Heap 사이즈가 0 이면 -1 리턴
// (만들 수 없음)
if(heap.size()==0){
return -1;
}
// 3.Heap 첫번째 지수가 K이상이면 0 리턴
// (섞을 필요 없음)
else{
if(heap.peek()>=K){
return 0;
}
}
int mixed = 0; // 섞은 횟수
int answer = -1; // 정답 변수
// 4.Heap 사이즈가 2이상이면 반복
while(heap.size() >= 2){
int first = heap.poll(); // 첫번째 지수
int second = heap.poll(); // 두번째 지수
int new_scovile = first + (second * 2); // 새로운 스코빌
mixed++;
// 5.1 새로 만든 스코빌이 K이상이면
if(new_scovile>=K){
// 6.1 다음 지수가 비어있으면 mixed 리턴
if(heap.isEmpty()){
return mixed;
// 6.2 다음 지수가 존재하면
}else{
int next = heap.peek();
// 7.1 다음 지수가 K이상이면 mixed 리턴
if(next>=K){
return mixed;
// 7.2 다음 지수가 K보다 작으면 다시 Heap에 넣어줌
}else{
heap.offer(new_scovile);
}
}
// 5.2 새로 만든 스코빌이 K보다 작으면 다시 Heap에 넣어줌
}else{
heap.offer(new_scovile);
}
}
return answer;
}
}
