[프로그래머스/JAVA] 고득점Kit > 힙(Heap) > 디스크 컨트롤러 (by 다알쥐AI)

고득점Kit > 힙(Heap) > 디스크 컨트롤러

 

 

※ 주의 : 문제풀이 방법은 다양합니다. 참고만 해주세요 ※

[문제설명]

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

 

예를들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

 

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

 

제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

문제에 주어진 예와 같습니다.

• 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.

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[간단설명]

요청시간~ 대기시간이 가장 짧은 평균 작업시간을 리턴하는 문제 

 

[접근방법]

1. 요청시간 정렬된 큐를 만든다

2. 처리시간 정렬된 큐를 만든다

3. 모든 작업을 요청 큐에 넣는다

4. 요청 큐의 시간을 비교해서 처리 큐에 넣는다

5. 처리 큐를 하나씩 처리하면서 작업시간(요청시간~대기시간), 경과시간을 기록한다

6. 평균 작업시간을 리턴한다 

 

[주의사항]

1. 우선순위큐 정렬을 이해한다

2. 경과 시간내에 요청 큐를 모두 처리 큐에 넣어준다

(경과 시간내에서 처리시간 짧은 순서로 큐가 정렬된다)

3. 경과 시간내에 요청 큐가 없으면, 경과 시간을 다음 요청시간으로 설정한다

 

[소스공개]

import java.util.*;
class Solution {
    public int solution(int[][] jobs) {
        // 정답변수
        int answer = 0;
        // 요청시간 정렬 큐
        PriorityQueue<int[]> requestQue = new PriorityQueue<>((o1,o2)->o1[0]-o2[0]);
        // 처리시간 정렬 큐
        PriorityQueue<int[]> processQue = new PriorityQueue<>((o1,o2)->o1[1]-o2[1]);
        
        // 요청 큐에 작업 넣기 
        for(int[] j : jobs){
            requestQue.offer(j);
        }
        // 시간변수 
        int time = 0;
        // 요청 큐, 처리 큐, 둘 중 하나가 비어있지 않으면
        while(!requestQue.isEmpty() || !processQue.isEmpty()){
            // 요청시간 범위안에 작업들을 모두 처리 큐에 넣는다 
            // (처리 큐는 처리시간 오름차순 정렬되어 있음)
            while(!requestQue.isEmpty() && requestQue.peek()[0]<=time){
                processQue.offer(requestQue.poll());
            }
            // 처리 큐가 비어있으면, 다음 작업을 찾기위해 요청 큐 작업시간으로 변경
            if(processQue.isEmpty()){
                time = requestQue.peek()[0];
            }else{
            // 처리 큐를 하나 꺼낸다
                int[] now = processQue.poll();
                answer += time - now[0] + now[1]; // 요청부터 작업까지 걸린시간 계산
                time += now[1]; // 시간 증가 
            }
        }
        
        // 평균시간 리턴 
        return answer/jobs.length;
    }
}

 

[실행결과]